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Enregistrement W2325140869 · doi:10.1071/aseg2012ab298

Elucidating the nature of surface water - groundwater interactions beneath a large unregulated river system with the aid of AEM data

2012· article· en· W2325140869 sur OpenAlexaff
Tim Munday, Andrew Fitzpatrick, Kevin Cahill, Glenn A. Harrington

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensCameco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferGroundwaterHydrogeologyGeologyAlluviumHydrology (agriculture)TransectSurface waterDrainage basinStructural basinEnvironmental scienceGeomorphologyOceanographyGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryThe Fitzroy River with its associated alluvial aquifer in northern Western Australia has been considered in planning for Perth’s future water supply and for agricultural development but its potential needs to be informed by detailed understanding of groundwatersurface water interactions occurring along its extent, and in particular must consider and account for the consequences that might arise when extracting groundwater from shallow and deep aquifers linked to this river system. Results from the interpretation of a regional scale longitudinal transect (~274 line kms) of SkyTEM helicopter EM data are presented which elucidate river-bed processes occurring along its extent. The AEM indicate a variable groundwater quality and related aquifer characteristics associated with different parts of the river. A 1D laterally constrained inversion (LCI), was examined against hydrochemical, environmental tracer (including 222Rn and Cl-), and hydrogeological data sampled longitudinally. Combined, they indicate a link between the Fitzroy’s alluvial aquifer system and with underlying Canning Basin sediments. The results demonstrate the value of regional, reconnaissance scale AEM surveys to better define groundwater processes beneath large unregulated river systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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