Watershed Modeling for Mining Impacts in the Muskeg River Basin in Northern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an application of the U.S. EPA Hydrological Simulation Program-FORTRAN model (HSPF) in the Muskeg River basin in northern Alberta, Canada. The Muskeg River basin has significant deposits of oil sands that are the focus of mining and development over the next few decades. There are two oil sands mines currently operating in the basin and other mines and in-situ projects are in the planning stages. Regulatory agencies require rigorous environmental impact assessments for all mining permits. The HSPF model is a comprehensive watershed hydrology and water quality model that is being used to assist in the environmental analysis and the design of the water management infrastructure for Syncrude's Aurora South project. This paper describes the calibration, validation and use of the hydrology component of the model. A `weight-of-evidence' approach was followed in the model application, which included multiple graphical and statistical analyses of observed and simulated values to evaluate model performance. Sensitivity analyses were performed as part of the model testing process to assess the impacts of important watershed characteristics. Significant challenges in applying HSPF in such a northern setting included simulating the unique characteristics of the muskeg soils, harsh winter climate conditions at this latitude, and a relative scarcity of climate and flow data compared to typical southern watersheds. Despite these challenges, a calibrated/validated model was developed that has physically realistic model parameters and can be used to represent the hydrology of the Muskeg River basin to assess potential impacts of proposed oil sands development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».