T2 and DWI in Pilocytic and Pilomyxoid Astrocytoma with Pathologic Correlation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify and compare T2 signal and apparent diffusion coefficient (ADC) in pilocytic and pilomyxoid astrocytoma (PA and PMA) and correlate results with myxoid content. METHODS: Echo-planar diffusion weighted images (DWI) and standard magnetic resonance imaging (MRI) findings were reviewed retrospectively in patients with PA (n=34) and PMA (n=8). Regions of interest (ROIs) were drawn on ADC maps within tumor parts with lowest ADC values. Apparent diffusion coefficient values in tumor were normalized to those in cerebrospinal fluid (ADC/CSF). The ratio of T2 signal intensity in solid tumor parts to CSF (T2/CSF) was registered. Myxoid matrix was histologically quantified retrospectively in 8 PMAs and 17 PAs and correlated with imaging findings. RESULTS: Mean ADC/CSF for PA and PMA was 0.53±0.10 and 0.69±0.10 (p<0.01). Mean T2/CSF for PA and PMA was 0.78±0.19 and 0.93±0.09 (p<0.01). Mean proportion of myxoid tumor matrix in PA was 50% (range, 10-100%) and 93% (range, 90-100%) in PMA (p=0.004). Eight patients (32%; all PA) had less than 50% myxoid content and 17 (68%; 8 PA; 9 PMA) had more. There was positive correlation of ADC/CSF, T2/CSF and ADC (r2=0.61, 0.65 and 0.60 respectively) and significant difference between the groups with more and less than 50% myxoid content (p=0.01 for ADC/CSF and T2/CSF and p=0.02 for ADC). CONCLUSIONS: General imaging features of PA and PMA are non-specific, ADC values and T2 signal intensity are generally higher in the latter, reflecting the proportion of myxoid matrix in these tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».