Electrically Controlled Delivery of Cargo into Single Human Neural Stem Cell
Notice bibliographique
Résumé
Nanoprobe-based techniques have emerged as an efficient tool for the manipulation and analysis of single cells. Here, we report a powerful whole-electrical single-cell manipulation tool that enables rapid and controllable delivery of cargo into single neural stem cells with precision monitoring of the cell penetration process using a conductive nanoprobe. The highly electrically sensitive nanoprobes that were fabricated and the indium tin oxide electrode-integrated cell chip were found to be very effective for monitoring the cell penetration process via current changes that appear as spike-like negative currents. Moreover, the assembly of cargoes onto the nanoprobes was controllable and could reach its maximum load in a very short period of time (<10 min) based on the same electrical system that was used for monitoring cell penetration and without the need for any complex chemical linkers or mediators. Even more remarkably, the cargo assembled on the surface of the nanoprobe was successfully released in a very short period of time (<10 s), regardless of the surrounding intracellular or extracellular environments. The monitoring of cell penetration, assembly of quantum dots (QDs), and release of QDs into the intracellular environment were all accomplished using our whole-electrical system that combined a conductive nanoprobe with cell chip technology. This is a novel technology, which can eliminate complex and time-consuming steps owing to chemical modifications, as well as reduce the time needed for the delivery of cargo into the cell cytosol/nucleus during cell penetration, which is very important for reducing cell damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».