Do Older Females Store More Heat than Younger Females during Exercise in the Heat?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aging is associated with a reduction in the body's capacity to dissipate heat. To date, few studies have examined age-related changes in thermoregulatory function during short exercise periods in the heat in older females. PURPOSE: This study aimed to investigate the effects of age on whole-body heat loss during intermittent exercise in the heat in young and older females. METHODS: Direct and indirect calorimetry was used to measure whole-body evaporative heat loss (EHL), change in body heat content, and metabolic heat production. Eleven young (Y) (mean ± SD age = 24 ± 4 yr) and 13 older (O) (51 ± 8 yr) females matched for body surface area (Y, 1.72 ± 0.15; O, 1.75 ± 0.12 m²) and fitness (V(˙)O(2max)) (Y, 36.7 ± 6.8 mL O₂·kg⁻¹·min⁻¹; O, 33.8 ± 8.0 mL O₂·kg⁻¹·min⁻¹) performed four bouts of 15-min cycling (Ex1, Ex2, Ex3, and Ex4) at a constant rate of heat production (300 W) at 35°C and 20% relative humidity. Each exercise bout was separated by 15 min of rest. RESULTS: EHL was reduced in O compared with Y during Ex1 (O, 199 ± 6 W; Y, 240 ± 9 W; P = 0.001), Ex2 (O, 238 ± 4 W; Y, 261 ± 9 W, P = 0.023), and Ex3 (O, 249 ± 4 W; Y, 274 ± 11 W; P = 0.040). EHL was not different between groups during Ex4 or during the recovery periods. Older females had a greater change in body heat content compared with young females (O, 270 ± 20 kJ; Y, 166 ± 20 kJ; P = 0.001). CONCLUSION: These findings suggest that older females have a lower capacity for whole-body EHL compared with younger females during short intermittent exercise in the heat performed at a fixed rate of metabolic heat production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».