Do Older Females Store More Heat than Younger Females during Exercise in the Heat?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aging is associated with a reduction in the body's capacity to dissipate heat. To date, few studies have examined age-related changes in thermoregulatory function during short exercise periods in the heat in older females. PURPOSE: This study aimed to investigate the effects of age on whole-body heat loss during intermittent exercise in the heat in young and older females. METHODS: Direct and indirect calorimetry was used to measure whole-body evaporative heat loss (EHL), change in body heat content, and metabolic heat production. Eleven young (Y) (mean ± SD age = 24 ± 4 yr) and 13 older (O) (51 ± 8 yr) females matched for body surface area (Y, 1.72 ± 0.15; O, 1.75 ± 0.12 m²) and fitness (V(˙)O(2max)) (Y, 36.7 ± 6.8 mL O₂·kg⁻¹·min⁻¹; O, 33.8 ± 8.0 mL O₂·kg⁻¹·min⁻¹) performed four bouts of 15-min cycling (Ex1, Ex2, Ex3, and Ex4) at a constant rate of heat production (300 W) at 35°C and 20% relative humidity. Each exercise bout was separated by 15 min of rest. RESULTS: EHL was reduced in O compared with Y during Ex1 (O, 199 ± 6 W; Y, 240 ± 9 W; P = 0.001), Ex2 (O, 238 ± 4 W; Y, 261 ± 9 W, P = 0.023), and Ex3 (O, 249 ± 4 W; Y, 274 ± 11 W; P = 0.040). EHL was not different between groups during Ex4 or during the recovery periods. Older females had a greater change in body heat content compared with young females (O, 270 ± 20 kJ; Y, 166 ± 20 kJ; P = 0.001). CONCLUSION: These findings suggest that older females have a lower capacity for whole-body EHL compared with younger females during short intermittent exercise in the heat performed at a fixed rate of metabolic heat production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».