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Enregistrement W2325168390 · doi:10.1055/s-0033-1351112

Nachruf Robert L. Elvey

2013· article· war· W2325168390 sur OpenAlexaboutno aff
Claus Beyerlein

Notice bibliographique

Revuemanuelletherapie · 2013
Typearticle
Languewar
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bob Elvey lehrte uns, den Einfluss des peripheren Nervensystems auf Bewegungen und bei Schmerzen zu verstehen. Bob Elvey verstarb am 17. April 2013 im Alter von 71 Jahren nach langjähriger Krankheit in seiner Heimatstadt Dunsborough, West Australien. Er galt als „Pionier“ auf dem Gebiet der Untersuchung und Behandlung peripherer neurogener Schmerzen des Nervengewebes, insbesondere der oberen Extremität. Legendär sind seine Videos an Kadavern, bei denen er kleine Nadeln in Nerven und umgebende Strukturen steckte, um so Bewegungen der Nerven bei Armbewegungen zu demonstrieren. Bis Anfang der 80er-Jahre beinhaltete die Manuelle Therapie lediglich die Mobilisation von Gelenken – dies änderte sich durch die Arbeiten von Bob Elvey. Bob erlangte sein Diplom in Physiotherapie 1964 von der Physiotherapieschule in Perth, West Australien. An der Curtin University of Technology in Perth, Australien folgten 1974 das „Postgraduate Diploma in Manipulative Therapy“ sowie 1976 der „Bachelor of Science“. An derselben Universität war er mehrere Jahre Lehrer und Dozent und seit 1990 Koordinator des Studiengangs „Master of Manipulative Therapy“, bevor er sich im Jahr 2003 aus der Physiotherapie zurückzog, um im Südwesten Australiens in den Ruhestand zu gehen. Von 1984 bis 1992 war Bob Präsident von IFOMT und damit maßgeblich an den Errungenschaften für die Manuelle Therapie von heute beteiligt. Er erhielt mehrfache Auszeichnungen der Australian Physiotherapy Association (APA) und erst im Jahr 2012 in Quebec, Kanada von IFOMPT den „Geoff Maitland Award“ als herausragender Kliniker. Mit Bob Elvey verlieren die Physiotherapie- und die Manuelle-Therapie-Welt einen ganz „Großen“. Er war nicht nur ein bemerkenswerter Kliniker, sondern vor allem ein wunderbarer Mensch. Viele Physiotherapeuten weltweit verdanken ihm Untersuchungs- und Behandlungstechniken nervaler Strukturen, aber auch, wie man respektvoll mit Patienten umgeht. Zusammenfassend ein Kommentar aus dem Gästebuch der Zeitung „The West Australian“: “Bob’s professional achievements were outstanding both personally and in his education of others; a kind, caring and loyal friend whose company was a delight; a man of shining integrity; a good man who made a difference, who left the world a better place.” Viele, die ihn direkt oder indirekt kannten, werden ihn vermissen. Vielen Dank, Bob! Unser Mitgefühl gilt seiner Frau Pamela und den Kindern Susan und Dan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3280,238

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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