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Enregistrement W2325169026 · doi:10.1021/cm203085f

Wavelength-Controlled Etching of Silicon Nanocrystals

2011· article· en· W2325169026 sur OpenAlexaff
José R. Rodríguez Núñez, Joel A. Kelly, Eric J. Henderson, Jonathan G. C. Veinot

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtching (microfabrication)Materials sciencePhotoluminescenceHydrofluoric acidDispersitySiliconAqueous solutionExcitonNanocrystalPhotochemistryOptoelectronicsNanotechnologyChemical engineeringChemistryPhysical chemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed investigation of the photochemical etching of silicon nanocrystals (Si-NCs) in aqueous hydrofluoric acid (HF) mixtures is described. By increasing the HF concentration and lowering the pH upon addition of hydrochloric acid (HCl), oxide-embedded Si-NCs were rapidly etched, and photoluminescence (PL) from the resulting hydride-terminated Si-NCs tailored from the near-IR to the yellow/green spectral region by irradiating the reaction mixture at the desired PL wavelength. These results are consistent with a hole-driven etching pathway rather than the chemically induced oxidation/etch pathway commonly exploited for Si nanostructures. The relationship among NC size, polydispersity, and PL was investigated using small-angle X-ray scattering. We suggest the defect density of Si-NCs is a crucial parameter for effective size control via photochemical exciton-mediated HF etching. Improved HF etching methods are expected to enable Si-NC applications through the realization of narrow polydispersity and PL bandwidth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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