Ischemic postconditioning does not improve peripheral endothelial function in ST-segment elevation myocardial infarction patients
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether ischemic postconditioning (IPC) could improve peripheral endothelial function in patients with acute ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) undergoing primary percutaneous coronary intervention (PCI). Of 102 patients randomly assigned to an IPC or standard protocol to study infarct size utilizing cardiovascular magnetic resonance imaging, 84 patients had peripheral endothelial function assessed with brachial ultrasound measures and peripheral arterial tonometry (PAT) during reactive hyperemia 3 days after PCI. Overall IPC was not associated with a smaller infarct size compared to controls, though there was a trend towards greater myocardial salvage with IPC. Patients randomized to IPC (n=43; age 56 ± 11 years; 85% male) and standard protocol (n=41; age 56 ± 10 years; 88% male) underwent endothelial function assessment. Flow mediated vasodilatation was not significantly greater in the IPC group than in the standard group (7.4 ± 4.9% versus 6.6 ± 4.0% respectively, p=0.40) nor was peak hyperemic velocity-time integral (78 ± 26 cm versus 71 ± 30 cm respectively, p=0.28). Similarly, the PAT hyperemic ratio was not significantly greater in the IPC group than in the standard group (2.0 ± 0.9 versus 1.8 ± 0.6 respectively, p=0.14). In conclusion, IPC did not improve early peripheral endothelial function in patients with STEMI undergoing primary PCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».