Notice bibliographique
Résumé
The survival of children with cancer has increased dramatically in the last decades, as a result of advances in diagnosis, treatment and supportive care. Each year in Turkey, 2500-3000 new childhood cancer cases are expected. According to the Turkish Pediatric Oncology Group and Turkish Pediatric Hematology Societies Registry, about 2000 new pediatric cancer cases are reported each year. The population in Turkey is relatively young. One fourth of the population is younger than 15 years of age. According to childhood mortality, cancer is the fourth cause of death (7.2%) after infections, cardiac deaths and accidents. The major cancers in children in Turkey are leukemia (31%), lymphoma (19%), central nervous system (CNS) neoplasms (13%), neuroblastomas (7%), bone tumors (6.1%), soft tissue sarcomas (6%), followed by renal tumors, germ cell tumors, retinoblastoma, carcinomas-epithelial neoplasms, hepatic tumors and others. Lymphomas rank second in frequency as in many developing countries in contrast to West Europe or USA, where CNS neoplasms rank second in frequency. The seven-year survival rate in children with malignancies in Turkey is 65.8%. The history of modern Pediatric Oncology in Turkey dates back to the 1970's. Pediatric Oncology has been accepted as a subspecialty in Turkey since 1983. Pediatric Oncologists are all well trained and dedicated. All costs for the diagnosis and treatment of children with cancer is covered by the government. Education and infrastructure for palliative care needs improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».