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Enregistrement W2325176563 · doi:10.1097/01.npt.0000282246.08288.67

Quality of Life After Spinal Cord Injury

2005· review· en· W2325176563 sur OpenAlexaff
Marcel W. M. Post, Luc Noreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurologic Physical Therapy · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)OperationalizationSpinal cord injuryRasch modelMedicineRehabilitationConstruct validityReliability (semiconductor)Life satisfactionPhysical therapyPopulationScale (ratio)Clinical psychologyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationPsychometricsPsychiatryDevelopmental psychologySpinal cordSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality of life (QOL) is an often-used but it remains an ill-understood concept in medicine. Literature suggests 3 important approaches to operationalize and measure QOL: Health-related quality of life (HRQOL), well-being, and QOL as a superordinate construct. To measure the various instruments of HRQOL (SF-36 and Sickness Impact Profile) and well-being (Satisfaction With Life Scale and Life Satisfaction Questionnaire LiSat) are used. Domains on which QOL of persons with SCI lag behind QOL of the general population are identified. Overall, this paper suggests: (1) that inspection of the QOL measure used in a particular study is necessary to identify the domains of QOL that are measured, (2) that most measures lack sufficient evidence of reliability and validity, and (3) that longitudinal studies starting in the early phase of rehabilitation are necessary to reveal the course and predictors of QOL of persons with SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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