Low-Complexity PAPR Reduction Technique for OFDM Systems Using Biased Subcarriers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A peak-to-average power ratio (PAPR) reduction technique using biased subcarriers is proposed and investigated. A known time-domain reference sample (D <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">ref</sub> ) is used to bias the subcarriers at the transmitter, and the same bias is used at the receiver to recover the sequence of original subcarrier samples. A closed-form analytical expression for complementary cumulative distribution function for PAPR has been derived and is illustrated as a function of the introduced bias. The effectiveness of the proposed technique is evaluated both analytically and numerically. Analytical and simulation results confirm that significant reduction in PAPR can be achieved. For example, it is shown that nearly 9.45-dB reduction in 0.1% PAPR can be achieved for a 16-QAM orthogonal frequency division multiplexing system with 1024 subcarriers. Numerical results show that the average bit error rate performance of the proposed system does not degrade relative to the original system. It is found that the proposed technique has the lowest complexity among the various available techniques for PAPR reduction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle