Association of electronic order set usage for heart failure and early post hospital outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Care pathways and electronic medical records (EMR) have been advocated for use in management of acute heart failure. We sought to determine the clinical impact of a specifically designed hospital order set for acute heart failure. Methods: Data from a metropolitan hospital group for all unique hospitalizations with a primary diagnosis of acute heart failure from January 2010 to December 2012 were reviewed. An electronic chart was universally employed for all ordering and testing functions. The heart failure order set was created by a multidisciplinary team and tested for compatibility within the EMR by dedicated personnel. Elements in the order set (in addition to routine admission orders) included items and reminders relating to standard investigations and treatments as well as discharge planning and post discharge follow up. All clinical orders and results were recorded in the EMR and interrogated for this study. Results: Demographic and clinical data were collected on 3946 unique individuals. There were 2045 (52%) females, the average age 75.5 years, creatinine 131 umol/L and heart rate 81 bpm. The median length of stay was 10 days. The electronic order set was utilized in 705 cases and was associated with cardiology involvement as attending or consulting physician (41% vs. 29%, p, 0.001). No other baseline differences were seen. Overall, in-hospital mortality was 10% and 30 day readmission rate 20%. In unadjusted analysis, use of the order set was associated with 1 less day length of stay and 7% lower 7 and 30 day readmission rates. After adjustment for demographic and clinical variables, there persisted significantly lower 7 and 30 day composite clinical (mortality plus all cause readmission) outcome rates, driven by events occurring in the first 7 days post discharge. Table 1. Adjusted 7 and 30 day outcomes according to heart failure order set use Conclusions: Introduction of an electronic heart failure order set within the context of a hospital medical record is associated with lower early rehospitalization and mortality, primarily driven by outcomes in the first week post discharge. Further studies are warranted to evaluate the impact of a larger implementation of this order set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».