Chapter 26 Graptolite palaeobiogeography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Graptolite faunas exhibited strong biogeographical differentiation during the Early Palaeozoic, particularly in the Ordovician. Skevington recognized two major faunal provinces, the high to mid palaeolatitude ‘Atlantic Province’ and the low-palaeolatitude ‘Pacific Province’. Subsequent workers have generally accepted this pattern of graptolite distribution, but the controls on this pattern have been the subject of considerable debate. Two competing models have emerged: a surface water temperature model and a depth stratification model. It is likely that the some of the physical and chemical oceanic factors that vary with latitude may also vary in a similar way along an onshore to offshore transect. Hence, it may be that both depth and surface temperature play an important role in biogeographical differentiation. Biogeography also played a critical role in the evolutionary history of graptoloids. Important examples include the origination of axonophorans in deep, offshore environments from isograptid and pseudisograptid ancestors and their subsequent migration into shallow water regions; the replacement of the Diplograptina by Neograptina in the low palaeolatitudes during the Late Ordovician extinction event; and the origination of expansograptids in the ‘Atlantic’ Province as shallow water endemics followed by their worldwide dispersal into the oceanic biofacies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».