Decreased hippocampal mineralocorticoid:glucocorticoid receptor ratio is associated with low birth weight in female cynomolgus macaque neonates
Notice bibliographique
Résumé
During pregnancy, glucocorticoids transfer environmental signals to the growing brain and its associated neuroendocrine system to modulate their maturation and function during adolescence and adulthood. Increased in utero exposure to glucocorticoids is associated with impaired fetal growth resulting in low birth weight (LBW) and compromised neural development. The underlying molecular changes affecting brain development, however, are largely unknown. Here, we compared the relative mRNA expression of genes directly involved in glucocorticoid signaling in the hippocampus, amygdala, and cortex of female non-human primate neonates (Macaca fascicularis) of naturally occurring normal birth weight and LBW. We focused on the glucocorticoid receptor (GR) and mineralocorticoid receptor (MR) genes as well as that for 11β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (11β-HSD1) and found a significantly decreased MR:GR mRNA ratio in the hippocampus and lower expression of 11β-HSD1 in the amygdala associated with LBW. The MR:GR mRNA ratio in the amygdala and cortex was not associated with birth weight, reflecting tissue-specific effects. Protein quantification in the hippocampus confirmed our finding of a decreased hippocampal MR:GR ratio. Our data suggest that the MR:GR ratio in the hippocampus and the expression of 11β-HSD1 in the amygdala are associated with intrauterine growth restriction in non-human primates during early perinatal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».