Localized buckling of a microtubule surrounded by randomly distributed cross linkers
Notice bibliographique
Résumé
Microtubules supported by surrounding cross linkers in eukaryotic cells can bear a much higher compressive force than free-standing microtubules. Different from some previous studies, which treated the surroundings as a continuum elastic foundation or elastic medium, the present paper develops a micromechanics numerical model to examine the role of randomly distributed discrete cross linkers in the buckling of compressed microtubules. First, the proposed numerical approach is validated by reproducing the uniform multiwave buckling mode predicted by the existing elastic-foundation model. For more realistic buckling of microtubules surrounded by randomly distributed cross linkers, the present numerical model predicts that the buckling mode is localized at one end in agreement with some known experimental observations. In particular, the critical force for localized buckling, predicted by the present model, is insensitive to microtubule length and can be about 1 order of magnitude lower than those given by the elastic-foundation model, which suggests that the elastic-foundation model may have overestimated the critical force for buckling of microtubules in vivo. In addition, unlike the elastic-foundation model, the present model can capture the effect of end conditions on the critical force and wavelength of localized buckling. Based on the known data of spacing and elastic constants of cross linkers available in literature, the critical force and wavelength of the localized buckling mode, predicted by the present model, are compared to some experimental data with reasonable agreement. Finally, two empirical formulas are proposed for the critical force and wavelength of the localized buckling of microtubules surrounded by cross linkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».