Mortality in HIV–hepatitis C co-infected patients in Canada compared to the general Canadian population (2003–2013)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent studies suggest all-cause mortality in HIV mono-infected patients approaches that of the general population. We aimed to compare participants in the Canadian Co-infection Cohort to the general population to determine if co-infected patients have had similar improvements in mortality. DESIGN: Prospective multicentre cohort study. METHODS: Between 2003 and 2013, deaths were captured using specific case reports and through linkage to provincial vital statistics for participants lost to follow-up. Standardized mortality ratios (SMRs) were calculated using age, sex and province-specific mortality rates from the Canadian Human Mortality Database, 2009, and compared across behavioural and clinical characteristics of participants at their most recent visit. RESULTS: Among the 1150 patients, we observed 133 deaths over 3351 person-years (4.0 per 100 person-years, 95% confidence interval 3.3, 4.6). SMRs (95% confidence interval) were: 12.1(10.1, 14.2) overall; 9.3 (7.5, 11.1) for men and 19.4 (12.7, 26.2) for women. CD4 cell counts below 200 cells/μl [25.5 (17.7, 33.3)], active injection drug use [19.9 (13.9, 25.9)] and smoking [14.9 (12.1, 17.7)] were strongly associated with excess mortality. Lowest SMRs were seen for those who had spontaneous [4.5 (-0.6, 9.5)] or treatment-induced clearance of hepatitis C virus (HCV) infection [5.1 (1.3, 8.8)]. Conversely, high SMRs were seen with advanced liver disease [17.0 (11.7, 22.3)]. In no category did SMRs approach mortality seen in the general Canadian population. CONCLUSIONS: HIV-HCV co-infected persons remain at markedly increased risk for death despite antiretroviral therapy. Interventions targeting modifiable risk factors such as substance use, smoking, adherence to antiretrovirals and timely provision of HCV therapy could substantially reduce death rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».