Could everyday technology improve access to assessments? A pilot study on the feasibility of screening cognition in people with Parkinson's disease using the Montreal Cognitive Assessment via Internet videoconferencing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The distances and distribution of people, and pressures on the health system in Australia mean that access to services for people living with a neurodegenerative condition may be inadequate. Telehealth may offer ways to provide timely and efficient monitoring and support. People with Parkinson's disease require regular screening of their symptoms and needs, but may have limited access to health professionals. Cognitive changes can impact on occupational performance, thus timely monitoring of cognition is important for informing occupational therapy interventions. AIM: To evaluate the feasibility of screening cognition in people with Parkinson's disease using available technology in their homes. METHOD: Eleven participants with Parkinson's disease completed the Montreal Cognitive Assessment face-to-face and then via videoconferencing one week later using the technology available at their home. Participants and assessors provided feedback on their experience. RESULTS: All Montreal Cognitive Assessment items could be completed over videoconference (e.g. Skype), with a median difference of 2 (IQR: 1-2.5) between face-to-face and videoconference scores. Higher scores were not favoured by either mode of assessment. Three participants received inconsistent cognitive classifications between the two assessment methods. Participant and assessor feedback indicated reported benefits including convenience as well as technological limitations. CONCLUSIONS: Given the pressures on the health system and the apparent acceptability to consumers, occupational therapists may explore the utility of readily accessible technology to enable timely monitoring of cognition for people with Parkinson's disease. Further research is needed to develop and demonstrate the reliability and validity of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».