MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2325250105 · doi:10.1103/physrevlett.110.176801

Quantum Hall Effect in Hydrogenated Graphene

2013· article· en· W2325250105 sur OpenAlexaff
Jonathan Guillemette, Shadi Sabri, Binxin Wu, Keyan Bennaceur, Peter Gaskell, M. Savard, Pierre L. Lévesque, Farzaneh Mahvash, Abdeladim Guermoune, Mohamed Siaj, Richard Martel, Thomas Szkopek, G. Gervais

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésGrapheneCondensed matter physicsMagnetoresistanceQuantum Hall effectMagnetic fieldMaterials scienceScatteringImpurityElectronWeak localizationHall effectLandau quantizationPhysicsNanotechnologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quantum Hall effect is observed in a two-dimensional electron gas formed in millimeter-scale hydrogenated graphene, with a mobility less than $10\text{ }\text{ }{\mathrm{cm}}^{2}/\mathrm{V}\ifmmode\cdot\else\textperiodcentered\fi{}\mathrm{s}$ and corresponding Ioffe-Regel disorder parameter $({k}_{F}\ensuremath{\lambda}{)}^{\ensuremath{-}1}\ensuremath{\gg}1$. In a zero magnetic field and low temperatures, the hydrogenated graphene is insulating with a two-point resistance of the order of $250h/{e}^{2}$. The application of a strong magnetic field generates a negative colossal magnetoresistance, with the two-point resistance saturating within 0.5% of $h/2{e}^{2}$ at 45 T. Our observations are consistent with the opening of an impurity-induced gap in the density of states of graphene. The interplay between electron localization by defect scattering and magnetic confinement in two-dimensional atomic crystals is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207