SnoN as a novel negative regulator of TGF-β/Smad signaling: a target for tailoring organ fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Remodeling of the extracellular matrix is beneficial during the acute wound healing stage following tissue injury. In the short term, resident fibroblasts and myofibroblasts regulate the matrix remodeling process through production of matricellular protein components that provide structural support to the damaged tissue. This process is largely governed by the transforming growth factor-β1 (TGF-β1) pathway, a critical mediator of the remodeling process. In the long term, chronic activation of the TGF-β1 pathway promotes excessive synthesis and deposition of matrix proteins, including fibrillar collagens, which ultimately leads to organ failure. SnoN (and its alternatively-spliced isoforms SnoN2, SnoA, and SnoI) is one of four members of a family of negative regulators of TGF-β1 signaling that includes Ski and functional Smad-suppressing elements on chromosomes 15 and 18. SnoN has been shown to be structurally and functionally similar to Ski and has been demonstrated to directly interact with Ski to abrogate gene expression. Despite this, little progress has been made in delineating a specific role for SnoN in the regulation of myofibroblast phenotype and function. This review outlines the current body of knowledge of what we refer to as the "Ski-Sno superfamily," with a focus on the structural and functional importance of SnoN in mediating the fibrotic response by myofibroblasts following tissue injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».