Large Bubbles Reduce the Surface Sorption Artifact of the Inert Gas Stripping Method
Notice bibliographique
Résumé
Accurate Henry’s law constants between air and water ( H ) are crucial for understanding a chemical’s environmental behavior. During inert gas stripping (IGS) H is derived from the rate of a chemical’s disappearance from aqueous solution as a result of air bubbling through a water-filled column. While H of many semivolatile organic compounds has been measured by IGS, inconsistent results between different studies have been attributed to chemical adsorption to the bubble surface. This surface adsorption artifact is expected to increase with a chemical’s interface–air partition coefficient ( K IA ) and decreasing bubble size. Previous work with normal alkanols of variable chain length identified a K IA threshold of approximately 0.001 m, above which IGS is compromised by the surface sorption artifact. In this study, we repeated IGS measurements of H of normal alkanols at different temperatures of 298.15 K, 305.65 K, 323.15 K, and 343.15 K using a modified gas inlet mechanisms that results in the formation of large bubbles (diameter approximately 5.5 mm). The new H values agreed very well with those measured with a head space technique that is much less susceptible to surface adsorption. The method is judged suitable for measuring H of surface active chemicals with K IA values below 0.02 m .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».