Spatial variation in right whale food, Calanus finmarchicus, in the Bay of Fundy
Notice bibliographique
Résumé
We quantified small-and basin-scale variation in the energy available in right whale (Eubalaena glacialis) food, Calanus finmarchicus Copepodite-5 (C5), as a function of depth, tidal variation and circulation during the late-summer feeding period in the Grand Manan Basin of the Bay of Fundy.Food energy density (kJ m -3 ) is a function of C5 concentration (m -3 ) and individual C5 lipid energy content (J) that increases by 2 orders of magnitude from near the surface to ~18 kJ m -3 at ~160 m depth; this observation helps explain why right whales concentrate their foraging efforts at depth.Food energy density can vary by a factor of 4 over a tidal cycle and 3.5 over a horizontal distance of ~2 km in the deeper strata of the Basin.By tracing water mass trajectories, we show that it is the warmer, saltier and denser water that contains the highest food energy density that is tidally advected within the Basin.At the scale of the Basin (10s of kilometres) we observed maximum food energy densities of ~25 kJ m -3 in the 140 to 160 m depth stratum where the highest energy densities spatially coincide with the highest historical right whale concentrations.We concluded that the tidal variation and tidally driven circulation represents the simplest explanation for the distribution of food energy density and for the distribution of right whales in the Grand Manan Basin region and that Basin topography and water mass excursions associated with tidal currents facilitate the persistence of C5 aggregations in the dense deep water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».