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Enregistrement W2325289331 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-lb-293

Abstract LB-293: High-throughput proteomic analysis identifies protein s as a modulator of high grade and castrate-resistant prostate cancer

2012· article· en· W2325289331 sur OpenAlexaff
Punit Saraon, Keith Jarvi, Eleftherios P. Diamandis

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDU145LNCaPProstate cancerProstateCancer researchAndrogenCancerAndrogen deprivation therapyInternal medicineMedicineOncologyBiologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High-Throughput Proteomic Analysis Identifies Protein S as a Potential Modulator of Castrate-Resistant Prostate Cancer Punit Saraon, Daniela Cretu, Colm Morrissey, Keith Jarvi, Eleftherios P. Diamandis Androgen-deprivation remains the principal therapy for advanced and metastatic prostate cancers. However, some cancer cells can survive this treatment and transform themselves to a more aggressive androgen-independent prostate cancer (AIPC). An understanding of the molecular alterations that occur during the progression to androgen-independence is an integral step to generate effective targeted therapies. Using Mass Spectrometry, we compared the proteomes of androgen independent cell lines (PC3, DU145, PPC1, LNCaP-SF, 22Rv1) to androgen-dependent (LNCaP, VCaP) and normal prostate epithelial (RWPE) cell lines. We identified more than 100 proteins that were differentially secreted in the androgen independent cell lines, based on spectral counts. Of these, Protein S (PROS1) was elevated in the secretomes of all of the AIPC cell lines, with no detectable secretions in normal and androgen dependent cell lines. Using qPCR, we observed significantly higher tissue expression levels of PROS1 in prostate cancer samples (p<0.05), further indicating its importance in prostate cancer progression. Similarly, immunohistochemistry analysis revealed elevation of PROS1 during high grade prostate cancer (Gleason ≥ 8), and further elevation in castrate-resistant metastatic prostate cancer lesions. We also observed its elevation in high grade prostate cancer seminal plasma samples (P<0.05). To understand the functional role of PROS1 with respect to prostate cancer progression, we generated stable PROS1 knock-downs in DU145 cells, and performed cell migration and viability assays. In-vitro scratch assays measuring cell migration and proliferation revealed that PROS1 enhanced growth of prostate cancer cells, as there was significantly reduced wound closure in shPROS1 DU145 cells compared to scrambled control cells (p<0.05). In addition, cell viability assays showed that shPROS1 cells had reduced survival rates compared to scrambled cells when treated with the chemotherapeutic agents, docetaxel and paclitaxel, indicating its role as a potential anti-apoptotic factor. Taken together, our preliminary results show that PROS1 is elevated during high grade and castrate-resistant prostate cancer, and promotes prostate cancer migration and cell survival. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr LB-293. doi:1538-7445.AM2012-LB-293

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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