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Enregistrement W2325299324 · doi:10.1136/eb-2012-101197

SSRIs associated with increased risk of brain haemorrhage, but absolute risks low

2013· letter· en· W2325299324 sur OpenAlexaffabout
Rajamannar Ramasubbu

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsolute (philosophy)Absolute risk reductionMedicineIntensive care medicineInternal medicinePhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Question: Is there an association between selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and the incidence of brain haemorrhage? Outcomes: Incidence of intracerebral haemorrhage, intracranial haemorrhage, subarachnoid haemorrhage or haemorrhagic stroke (subarachnoid haemorrhage plus intracerebral haemorrhage). Design: Systematic review with meta-analysis. Data sources: MEDLINE, EMBASE, Web of Science Conference Proceedings, SCOPUS, ProQuest and dissertations were searched for controlled observational studies (search dates not stated). Reference lists of identified studies were hand searched. Study selection and analysis: Studies were included if they had a control group not taking SSRIs and were a prospective or retrospective cohort study, case–crossover or case–control study reporting risks of brain haemorrhage associated with SSRIs. Study results were pooled using DerSimonian and Laird fixed effect rate ratios. Results from adjusted and unadjusted analyses were pooled separately. Random effects models were used for sensitivity analysis. Heterogeneity was assessed using the I2 statistic. Duval-and-Tweedie trim-and-fill analyses were used to assess the possibility of publication bias. Risks of haemorrhage with exposure … Correspondence to Mathison Centre for Mental Health Research and Education, Rm # 4D64, TRW Building, 3280 Hospital drive NW, Calgary, Alberta, Canada T2N4Z6; rramasub{at}ucalgary.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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