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Enregistrement W2325300606 · doi:10.2118/180913-pa

Relative Permeability of Foamy Oil for Different Types of Dissolved Gases

2016· article· en· W2325300606 sur OpenAlexafffund
Achinta Bera, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPropanePetroleum engineeringMethaneEnhanced oil recoveryPorous mediumDissolutionChemistryCarbon dioxideVolume (thermodynamics)Chemical engineeringMaterials sciencePorosityGeologyThermodynamicsEngineeringOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Foamy-oil flow is encountered not only during the primary stage of the cold-heavy-oil-production (CHOP) process through evolving methane originally in the oil but also in the post-CHOP enhanced-oil-recovery (EOR) applications in which different gases are injected and dissolved in heavy oil. Despite remarkable efforts on the physics of foamy oil flow, the mechanics of its flow through porous media is not properly understood yet. This is mainly because of lack of detailed experimental studies at the core scale to clarify the physics of the process and to support numerical-modeling studies. One also should test foamy-oil flow for different types of EOR gases dissolved and evolved at different conditions under pressure depletion. The objective of the present work is to perform detailed laboratory experiments on foamy-oil flow through porous media. Pressure/volume/temperature (PVT) studies were conducted to determine the actual pressure ranges in the coreflooding experiments in the beginning. After dissolving different gases in dead oil at 400 psi for methane (CH4) and carbon dioxide (CO2) and 112 psi for propane, the oil was injected into a sandpack to saturate it. The solution-gas-drive test was started by opening the outlet valve of the coreholder after reaching equilibrium. To mimic typical post-CHOP EOR conditions with methane, propane, or CO2 injection, the pressure was kept high (400 psi for CO2 and CH4 and 112 psi for propane). The produced oil by solution-gas drive and the gas evolved were monitored by collecting them in a graduated cylinder and a gas cylinder, respectively, while the pressure was recorded by an automatic data-acquisition system. The experimental data provided information about the effect of initial pressure of the depletion test in the amount of oil and gas measured as well as the visual observations of bubble characteristics of the foamy oil. Results showed that, among the three gases, CO2 is a good candidate for foamy oil. Maximum oil recovery [more than 50% of original oil in place (OIP) (OOIP)] was obtained in case of CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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