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Enregistrement W2325313660 · doi:10.7183/0002-7316.79.4.67

Labor Costs for Prehistoric Earthwork Construction: Experimental and Archaeological Insights from the Lower Yangzi Basin, China

2015· article· en· W2325313660 sur OpenAlexaff
Liye Xie, Steven L. Kuhn, Guoping Sun, John W. Olsen, Yunfei Zheng, Ding Pin, Ye Zhao

Notice bibliographique

RevueAmerican Antiquity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAmerican Council of Learned Societies
Mots-clésEarthworksPrehistoryDiggingArchaeologyStructural basinChinaScale (ratio)GeographyEngineeringGeologyGeotechnical engineeringPaleontologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines choices of earth-working tools made by Neolithic Chinese populations. In the Hemudu Culture (7000–5000 B.P.), bone (scapula) digging tools were used from the earliest times, whereas peoples in surrounding areas used stone spades. A range of experiments on manufacturing costs, durability, and use efficiency under realistic conditions show that bone and stone spades are functionally equivalent when soils are soft, but that stone implements provide significant and easily perceived advantages when working harder soils. The persistence of scapular spades in the Hemudu Culture would have constrained decisions about undertaking large construction projects under normal soil conditions. Our results show that, in addition to generalized labor for construction, labor demands for producing earth-working implements for large-scale prehistoric earthworks could have also been substantial. These findings not only help explain the processes of intensifying rice-agriculture and sedentary settlements in the Lower Yangzi Basin, but also create a solid foundation for further investigation of how the recruitment of both generalized and specialized laborers, the organization of craft production, and the relevant logistics for large-scale earthworks may have paralleled concentrations of political power in prehistory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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