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Enregistrement W2325313972 · doi:10.1021/ef400456n

Evaluation of the Performance of Air Dense Medium Fluidized Bed (ADMFB) for Low-Ash Coal Beneficiation. Part 1: Effect of Operating Conditions

2013· article· en· W2325313972 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing TechnologiesCarbon Management Canada
Mots-clésBeneficiationCoalClean coalFly ashFluidized bedEnvironmental scienceSeparator (oil production)Waste managementPulp and paper industryMaterials scienceMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-rank coals are widely used as fuel in coal-fired power plants. However, feeding such a coal in addition to lower efficiency generates a variety of problems mostly associated with the ash-forming minerals. An efficient dry coal cleaning method can offer a solution while avoiding problems associated with wet methods and generates partially dried coal. Air dense medium fluidized bed (ADMFB) can be an efficient and economical dry ash removal technology, but the comprehensive understanding on its performance is not yet openly available. In the present work, a detail study of the factors affecting the beneficiation of a low-ash lignite coal using ADMFB is provided. Response surface methodology supported by a central composite experiment design method is employed to study the effect of superficial air velocity ( V ), residence time ( T ), and bed height ( H ) on the performance of a batch ADMFB separator at three levels. Also, the effects of sample weights and particle size of lignite coal are separately studied. The system was found to effectively decrease the ash content of the clean coal product. The organic material recovery to clean coal product was affected negatively by H, V, and T, while T, H, and V were found to affect the separation efficiency positively. Various levels of interactions between parameters were also revealed and discussed. The optimum operating condition for maximizing the recovery was found to be 15 cm/s, 90 s, and 15 cm for V, T, and H, respectively. This condition led to a clean coal ash content, recovery, and separation efficiency of 10.6, 95.63, and 15.29%, respectively. The beneficiation test results also revealed that higher ash removal (23%) and recoveries (86%) are obtainable for coarser coal particles. Higher recovery and separation efficiency are achievable for larger sample weights (84.6 and 30.7%, respectively).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle