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Enregistrement W2325314951 · doi:10.1097/pai.0000000000000178

Prolactin Receptor Expression is an Independent Favorable Prognostic Marker in Human Breast Cancer

2015· article· en· W2325314951 sur OpenAlexafffund
Ibrahim Y. Hachim, Mahmood Yaseen Hachim, Vanessa M. López‐Ozuna, Jean‐Jacques Lebrun, Suhad Ali

Notice bibliographique

RevueApplied immunohistochemistry & molecular morphology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProlactin receptorBreast cancerProlactinInternal medicineAutocrine signallingCancerImmunohistochemistryCarcinogenesisTissue microarrayCancer researchBiologyEndocrinologyReceptorHormoneOncologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolactin (PRL) hormone plays an important role in the development of the mammary gland and terminal differentiation of the mammary epithelial cells. While initial studies suggested that PRL may contribute to the development of breast cancer through PRL/prolactin receptor (PRLR) autocrine function, mounting evidence indicate a different role for PRL, highlighting this hormone as a regulator of epithelial plasticity and as a potential tumor suppressor. To gain further insights into the role of PRL in human breast carcinogenesis, immunohistochemistry analyses of PRLR protein expression levels using tissue microarray of 102 cases were done in comparison with various clinical/pathologic parameters and molecular subtypes. In addition, gene expression level of PRLR was also evaluated in relation to intrinsic molecular subtypes, tumor grade, and patient outcome using GOBO database for 1881 breast cancer patients. Interestingly, PRLR expression was found to be significantly downregulated in invasive breast cancer (21.4%) in comparison with normal/benign (80%) and in situ carcinoma (60%) (P=0.003498). Moreover, PRLR expression was associated with lymph node negativity and low-grade well-differentiated tumors. PRLR expression was strongest in luminal A subtype, and was virtually undetectable in the worse prognosis triple-negative breast cancer subtype (P=0.00001). Furthermore, PRLR expression was independent of ER, PR, HER-2, and P53 status. Finally, PRLR expression was significantly (P<0.01) associated with prolonged distant metastasis-free survival in breast cancer patients. In conclusion, our results highlight PRLR as an independent predictor of favorable prognosis in human breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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