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Enregistrement W2325315879 · doi:10.1115/pvp2006-icpvt-11-93235

Spectrographic Analysis for the Modal Testing of Nonlinear Aeroelastic Systems

2006· article· en· W2325315879 sur OpenAlexaff
Catharine Marsden, Stuart J. Price

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilAeroelasticityNonlinear systemFrequency domainAerodynamicsControl theory (sociology)Time domainAcousticsPhysicsComputer scienceMathematical analysisMechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spectrograph is a signal processing tool often used for the frequency domain analysis of time-varying signals. When the signal to be analyzed is a function of time, the spectrograph represents the frequency content of the signal as a sequence of power spectra that change with time. In this paper, the usefulness of the technique is demonstrated in its application to the analysis of the time history response of a nonlinear aeroelastic system. The aeroelastic system is modeled analytically as a two-dimensional, rigid airfoil section free to move in both the bending and pitching directions and possessing a rigid flap. The airfoil is mounted by torsional and translational springs attached at the elastic axis, and the flap is used to provide the forcing input to the system. The nonlinear system is obtained by introducing a freeplay type of nonlinearity in the pitch degree-of-freedom restoring moment. The airfoil is immersed in an aerodynamic flow environment, modeled using incompressible thin airfoil theory for unsteady oscillatory motion. The equations of motion are solved using a fourth-order Runge-Kutta numerical integration technique to provide time-history solutions of the response of the airfoil in the pitch and plunge directions. Time-histories are obtained for the nonlinear responses of the linear and nonlinear aeroelastic systems to a sine-sweep input. The time-histories are analyzed using the spectrographic technique, and the frequency content of the response is plotted directly as a function of the input frequency. Results show that the combination of the sine-sweep input with the spectrographic analysis permits a unique insight into the behaviour of the nonlinear system with a minimum of testing. It is shown that the frequency of the nonlinear system response is a function of the input frequency and one other characteristic frequency that can be associated with the limit cycle oscillations of the same nonlinear system subject to a transient input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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