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Enregistrement W2325316534 · doi:10.2514/6.2004-63

Surface Heat Transfer Study for Ice Accretion and Anti-icing Prediction in Three Dimension

2004· article· en· W2325316534 sur OpenAlex
Mathieu Fregeau, Farooq Saeed, Ion Paraschivoiu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue42nd AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIcingDimension (graph theory)Heat transferSurface (topology)Accretion (finance)Environmental scienceMeteorologyGeologyPhysicsMechanicsGeometryMathematicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper present CANICE-3D, a three dimensional ice-accretion prediction code. This code can predict ice shape over a complete aircraft. The external pow field is based on a potential formulation using commercial CMARC panel code. Droplet trajectories are calculated in 9D considering the potential solution, the atmospheric liquid water content and a mean volumetric diameter distribution of water droplets. Boundary layer correction is added on surface streamlines starting from stagnation points. Thermodynamic balance is performed to predict surface temperature and freezing fraction of water mass which considers running back water. An Anti-Icing model has been coupled in an aim to predict optimal design for its configuration. Emphasis will be presented for thermodynamics and ice accretion formulation as well as anti-icing prediction. The integration of the surface roughness for convective heat transfer coefficient calculation within the boundary layer is described. Implementation of CANICE-3D and comparison of surface heat transfer coefficient and ice accretion prediction in conjunction with experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle