Tight junction protein gene expression patterns and changes in transcript abundance during development of model fish gill epithelia
Notice bibliographique
Résumé
In vertebrates, tight junction (TJ) proteins play an important role in epithelium formation and development, the maintenance of tissue integrity and regulation of TJ permeability. In this study, primary cultured model gill epithelia composed of pavement cells (PVCs) were used to examine TJ protein transcript abundance during the development of epithelium confluence and epithelium resistive properties. Differences in TJ protein expression patterns and transcript abundance between gill models composed of PVCs and models composed of PVCs and mitochondrion-rich cells (MRCs) were also examined. Marked alterations in TJ protein transcript abundance were observed as cells developed to confluence in flask-cultured model gill epithelia. In contrast, during the formation of tissue resistance in insert-cultured epithelia (i.e. epithelia cultured on a permeable substrate), changes in TJ protein mRNA abundance were conservative, despite paracellular marker flux decreasing by orders of magnitude. In both cases significant changes in claudin-8b, -8d, -27b, -28b and -32a transcript abundance were observed, suggesting that temporal alterations in the abundance of these genes are important end points of model gill epithelium integrity. When MRCs were present in cultured gill models, the mRNA abundance of several TJ proteins significantly altered and claudin-10c, -10d and -33b were only detected in preparations that included MRCs. These data provide insight into the role of select TJ proteins in the formation and development of gill epithelia and the maintenance of gill barrier properties. In addition, observations reveal a heterogeneous distribution of claudin TJ proteins in the gill epithelial cells of rainbow trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».