Meta-analysis of silicosis and lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined the association between silicosis and lung cancer in a systematic review (and meta-analysis) of the epidemiologic literature, with special reference to the methodological quality of observational studies. METHODS: We searched Medline, Toxline, BIOSIS and Embase (1966-May 2004) for original articles published in any language and systematically reviewed the bibliographies of the retrieved articles. Observational studies (cohort and case-control studies) were selected if they reported a measure of association [standardized mortality ratio (SMR), relative risk or odds ratio] relating lung cancer to silicosis. RESULTS: Thirty-one studies (27 cohort studies, 4 case-control studies) met the inclusion criteria of the meta-analysis. Without any adjustment for smoking, the meta-analysis of the cohort studies indicated that the common SMR was 2.45 [95% confidence interval (95% CI) 1.63-3.66; homogeneity P<0.0001]. When the results of the cohorts for which mortality data were adjusted for smoking were pooled, the common SMR was 1.60 (95% CI 1.33-1.93; homogeneity P=0.52). In a "dose-response" analysis, the profusion of small and large opacities found in chest X-rays correlated with the risk of death from lung cancer. Overall, the case-control studies were more conservative in their conclusions. CONCLUSIONS: Because of biases inherent to observational studies, it is likely that the risk of lung cancer among silicosis patients is overestimated in the current literature. There is nevertheless evidence, from data restricted to never-smokers and from a "dose-response" analysis, that silicosis and lung cancer are associated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».