MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2325331844 · doi:10.1021/om400883u

(<i>N</i>-Phosphinoamidinate)Iron Pre-Catalysts for the Room Temperature Hydrosilylation of Carbonyl Compounds with Broad Substrate Scope at Low Loadings

2013· article· en· W2325331844 sur OpenAlexaff
Adam J. Ruddy, Colin M. Kelly, Sarah M. Crawford, Craig A. Wheaton, Orson L. Sydora, Brooke L. Small, Mark Stradiotto, Laura Turculet

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrosilylationPhenylsilaneChemistryAcetophenoneCatalysisSubstrate (aquarium)SolventYield (engineering)Organic chemistryLigand (biochemistry)CobaltPolymer chemistryMedicinal chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthesis and structural characterization of three-coordinate iron(II) and cobalt(II) complexes supported by new N -phosphinoamidinate ligands is reported, along with the successful application of these complexes as precatalysts for the challenging room-temperature hydrosilylation of carbonyl compounds to afford alcohols upon workup. Under the rigorous screening conditions employed (0.015 mol % Fe) for the reduction of acetophenone, the well-defined iron(II) amido precatalyst 2b, featuring bulky N -2,6-diisopropylphenyl and di- tert -butylphosphino moieties within the N -phosphinoamidinate ligand, exhibited exceptional catalytic performance. Further experimentation revealed that the yield achieved in the hydrosilylation of acetophenone employing 2b was unaltered when conducting reactions in the absence of light, in the presence of excess mercury, or under solvent-free conditions. Notably, precatalyst 2b was found to exhibit the broadest substrate scope reported to date for such room-temperature iron-catalyzed carbonyl hydrosilylations en route to alcohols, enabling the chemoselective reduction of structurally diverse aldehydes and ketones, as well as for the first time esters, at remarkably low loadings (0.01–1.0 mol % Fe) and using only 1 equiv of phenylsilane reductant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrganometallicsMême sujetAsymmetric Hydrogenation and CatalysisTravaux en français237 207