Laboratory observations of time‐dependent frictional strengthening and stress relaxation in natural and synthetic fault gouges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interseismic recovery of fault strength (healing) following earthquake failure is a fundamental requirement of the seismic cycle and likely plays a key role in determining the stability and slip behavior of tectonic faults. We report on laboratory measurements of time‐ and slip‐dependent frictional strengthening for natural and synthetic gouges to evaluate the role of mineralogy in frictional strengthening. We performed slide‐hold‐slide (SHS) shearing experiments on nine natural fault gouges and eight synthetic gouges at conditions of 20 MPa normal stress, 100% relative humidity (RH), large shear strain (~15), and room temperature. Phyllosilicate‐rich rocks show the lowest rates of frictional strengthening. Samples rich in quartz and feldspar exhibit intermediate rates of frictional strengthening, and calcite‐rich gouges show the largest values. Our results show that (1) the rates of frictional strengthening and creep relaxation scale with frictional strength, (2) phyllosilicate‐rich fault gouges have low strength and healing characteristics that promote stable, aseismic creep, (3) most natural fault gouges exhibit intermediate rates of frictional strengthening, consistent with a broad range of fault slip behaviors, and (4) calcite‐rich fault rocks show the highest rates of frictional strengthening, low values of dilation upon reshear, and high frictional strengths, all of which would promote seismogenic behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».