Lower Limb Muscle Power Relationships in Bilateral Able-Bodied Gait
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to test the hypothesis that limb propulsion is mainly associated with the interaction of a number of muscle power bursts developed throughout the stance phase and that the control actions are mainly achieved by the contralateral limb through different power-burst interactions. We also hypothesized that the power activities of the propulsion limb would be related to those of the control limb. DESIGN: Sixty gait trials of 20 subjects with dominant right hands and right legs were chosen for analysis. Each trial represents a performance of an able-bodied gait. Data were assessed using an eight-camera, high-speed, video-based system synchronized to two force plates. The muscle powers and their related mechanical energies were calculated at each joint and in each plane of the lower limbs by use of an inverse dynamic technique. The Pearson correlation method was used to determine the relationships within each limb by use of the data identified by principal component analysis, whereas a canonical correlation analysis was performed to illustrate the interaction between the limbs. RESULTS: Gait propulsion was an activity initiated by the hip shortly after heel-strike and maintained throughout the stance phase. Control was the main task of the left limb as evidenced by the power absorption bursts at the hip and knee. The left limb power generations were generally secondary to control activities and were possibly involved in adjustments to correct the other limb's propulsion. Interlimb interaction further emphasized the functional relationship between forward progression and control tasks developed by each limb and highlighted the importance of the frontal and transverse plane actions during gait. CONCLUSION: These results do not support the hypothesis that the ankle was a major contributor to forward progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».