A Comparative Study of Nano-SiO<sub>2</sub> and Nano-TiO<sub>2</sub> Fillers on Proton Conductivity and Dielectric Response of a Silicotungstic Acid–H<sub>3</sub>PO<sub>4</sub>–Poly(vinyl alcohol) Polymer Electrolyte
Notice bibliographique
Résumé
The effects of nano-SiO2 and nano-TiO2 fillers on a thin film silicotungstic acid (SiWA)-H3PO4-poly(vinyl alcohol) (PVA) proton conducting polymer electrolyte were studied and compared with respect to their proton conductivity, environmental stability, and dielectric properties, across a temperature range from 243 to 323 K. Three major effects of these fillers have been identified: (a) barrier effect; (b) intrinsic dielectric constant effect; and (c) water retention effect. Dielectric analyses were used to differentiate these effects on polymer electrolyte-enabled capacitors. Capacitor performance was correlated to electrolyte properties through dielectric constant and dielectric loss spectra. Using a single-ion approach, proton density and proton mobility of each polymer electrolyte were derived as a function of temperature. The results allow us to deconvolute the different contributions to proton conductivity in SiWA-H3PO4-PVA-based electrolytes, especially in terms of the effects of fillers on the dynamic equilibrium of free protons and protonated water in the electrolytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».