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Enregistrement W2325365808 · doi:10.1097/00007890-201211271-01120

Anti-Inflammatory Therapy with High Dose Insulin in Brain Dead Organ Donors

2012· article· en· W2325365808 sur OpenAlexaff
Murad Aljiffry, Peter Metrakos, Thomas Schricker, Prosanto Chaudhury, Ayat Salman, M. Shaheen, Thamer Nouh, Linda Wykes, Sajid Ali, Mazen Hassanain, Ahmad Madkhali

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInsulinHypoglycemiaInflammationInternal medicineOrgan dysfunctionGastroenterologySepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Brain death is a major stress on the body that is associated with a massive inflammatory response. Severe inflammation can lead to increased graft immunogenicity and increased risk of graft dysfunction. In addition, to the maintenance of normoglycaemia Insulin therapy has expressed anti-inflammatory effects in clinical and experimental studies. The objective is determining if high dose insulin therapy can suppress inflammation and maintain normoglycaemia in brain dead donors. Methods: Pilot study with an open-label prospective-controlled design. Fifteen brain dead organ donors were recruited including 6 study donors and 9 control donors. Insulin therapy was delivered to the study donors using the hyperinsulinemic normoglycaemic clamp (HNC) and was maintained for a minimum of 6 hours and continued till organ retrieval. The anti-inflammatory effect was measured by the change in the cytokine levels in the plasma of these donors. Categorical and continuous variables were expressed as summary statistics (n, median, mean, range, standard deviation) for all donors in both groups. Fisher's exact and Wilcoxon test were performed to assess differences between the groups and a p-value < 0.1 was considered significant. Results: There was no significant difference in donor characteristics between the 2 groups. CVA was the most common cause of brain death (60%). The study group had normal glucose levels (median 4.8 mmol/L) compared to the control group (median 9.0 mmol/L) (p< 0.001). There were no periods of severe hypoglycemia (glucose < 2.5 mmol/l). The levels of several pro-inflammatory mediators including; IL-6, TGF-α and MCP-1 were significantly decreased after 6 hours of treatment compared to their baseline values in the study group (p=0.03), (p=0.03) and (p=0.09), respectively. We observed an opposite trend in circulating levels of the anti-inflammatory factor IL-10 in the study group. The levels of inflammatory markers did not demonstrate a significant change after 6 hours compared to their baseline values in the control group. Conclusion: High dose insulin therapy in the form of HNC was successful in the maintenance of normoglycaemia in brain dead organ donors, without severe hypoglycaemia. Furthermore, the therapy had anti-inflammatory effects on donors, as expressed by decreased the levels of several pro-inflammatory cytokines in the study group.Table: [General demographics and characteristics of donors]Table: [change of cytokine levels at ST1 (after 6hrs)]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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