Release and Oxidation of Cell-Bound Saxitoxins during Chlorination of <i>Anabaena circinalis</i> Cells
Notice bibliographique
Résumé
Surface water sources are increasingly subject to proliferation of toxic cyanobacteria. Direct chlorination of source water containing toxic cyanobacterial cells for different treatment purposes might cause cell damage and toxin release. There is limited information available on chlorination of saxitoxins (STXs: saxitoxin, C-toxins, and gonyautoxins) produced by Anabaena circinalis. This work: (1) investigated the impact of chlorination on cell lysis and toxin/odor compound release in natural waters; (2) assessed the rates of chlorination of total STXs, and (3) estimated apparent rate constants for STX oxidation in ultrapure and natural waters. With a chlorine exposure (CT) value of 7.0 mg x min/L all cells lost viability causing toxin release. Cell-membrane damage occurred faster than released STXs oxidation. All saxitoxin and more than 95% of other STX analogues were subsequently oxidized. Kinetic analysis of the oxidation of STX analogues revealed significant differences in the susceptibility to chlorine, saxitoxin being the easiest to oxidize. Also, concentrations of trihalomethanes, haloacetic acids, and N-nitrosodimethylamine as chlorination byproducts were respectively <50 μg/L and 11 ng/L even at the highest CT value (50.3 mg x min/L).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».