Atrazine Metabolite Screening in Human Microsomes: Detection of Novel Reactive Metabolites and Glutathione Adducts by LC-MS
Notice bibliographique
Résumé
Atrazine (ATZ), one of the most widely used herbicides worldwide, has been the subject of several scientific studies associated with its human and ecological risks. In order to study atrazine's toxicity, the formation of its metabolites and the result of their exposure must be assessed. This relies on our ability to detect and identify all of atrazine's metabolites; however, no previous untargeted screening method has reported the detection of all known metabolites and glutathione conjugates at once. In this study, a compound-specific, postacquisition metabolic screening method was employed following a generic HPLC separation coupled with high resolution time-of-flight mass spectrometry (TOF-MS) to detect Phase I metabolites and glutathione conjugates generated by in vitro human liver microsomal incubations. Our method was designed to be unbiased and applicable to a wide variety of compounds since methods that can detect a broad range of metabolites with high sensitivity are of great importance for many types of experiments requiring thorough metabolite screening. On the basis of incubations with atrazine and three closely related analogues (simazine, propazine, and cyanazine), we have proposed a new Phase I metabolism scheme. All known Phase I transformations of atrazine were successfully detected, as well as a new N-oxidation product. Novel reactive metabolites were also detected as well as their glutathione conjugates. These newly detected species were produced via imine formation on the N-ethyl group, a biotransformation not previously observed for atrazine or its analogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».