Evaluation of asthma control using Global Initiative for Asthma criteria and the Asthma Control Test in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Chest clinic of a national referral hospital in a resource-limited country. OBJECTIVES: To determine the level of asthma control, factors influencing asthma control and the accuracy of the Asthma Control Test (ACT). DESIGN: We collected demographic and clinical data and administered the Global Initiative for Asthma (GINA) criteria test and the ACT. The proportions of patients in each of the GINA and ACT control categories (uncontrolled, partly controlled and well controlled) were calculated. Multivariate analysis was performed to identify factors associated with asthma control. Diagnostic test parameters for the ACT using GINA criteria as gold standard were calculated. RESULTS: Of 88 asthma patients enrolled, 67% were female. The median age was 34 years (range 12-85). Using GINA criteria, respectively 59 (67%), 17 (19%) and 12 (14%) patients had uncontrolled, partly controlled and well controlled asthma; per ACT, the corresponding figures were respectively 40% (35/88), 43% (38/88) and 17% (15/88). ACT sensitivity, specificity, positive predictive and negative predictive value were respectively 95%, 92%, 99% and 73%. Nasal congestion was associated with uncontrolled asthma (P = 0.031). CONCLUSION: The majority of the patients at the Mulago Hospital have inadequately controlled asthma, and this is associated with nasal congestion. A simple symptom questionnaire, the ACT, can correctly classify asthma control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».