Diversity of Survival Patterns among Escherichia coli O157:H7 Genotypes Subjected to Food-Related Stress Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the resistance patterns to food-related stresses of Shiga toxin producing Escherichia coli O157:H7 strains belonging to specific genotypes. A total of 33 E. coli O157:H7 strains were exposed to seven different stress conditions acting as potential selective pressures affecting the transmission of E. coli O157:H7 to humans through the food chain. These stress conditions included cold, oxidative, osmotic, acid, heat, freeze-thaw, and starvation stresses. The genotypes used for comparison included lineage-specific polymorphism, Shiga-toxin-encoding bacteriophage insertion sites, clade type, tir (A255T) polymorphism, Shiga toxin 2 subtype, and antiterminator Q gene allele. Bacterial resistance to different stressors was calculated by determining D-values (times required for inactivation of 90% of the bacterial population), which were then subjected to univariate and multivariate analyses. In addition, a relative stress resistance value, integrating resistance values to all tested stressors, was calculated for each bacterial strain and allowed for a ranking-type classification of E. coli O157:H7 strains according to their environmental robustness. Lineage I/II strains were found to be significantly more resistant to acid, cold, and starvation stress than lineage II strains. Similarly, tir (255T) and clade 8 encoding strains were significantly more resistant to acid, heat, cold, and starvation stress than tir (255A) and non-clade 8 strains. Principal component analysis, which allows grouping of strains with similar stress survival characteristics, separated strains of lineage I and I/II from strains of lineage II, which in general showed reduced survival abilities. Results obtained suggest that lineage I/II, tir (255T), and clade 8 strains, which have been previously reported to be more frequently associated with human disease cases, have greater multiple stress resistance than strains of other genotypes. The results from this study provide a better insight into how selective pressures encountered through the food chain may play a role in the epidemiology of STEC O157:H7 through controlling the transmission of highly adapted strains to humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».