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Enregistrement W2325389636 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-2999

Abstract 2999: Gene expression signature of differential response to chemotherapy in sporadic pediatric osteosarcoma

2012· article· en· W2325389636 sur OpenAlexaff
Jeff W. Martin, Madhuri Koti, Susan Chilton‐MacNeill, André J. van Wijnen, Jeremy A. Squire, Maria Zieleńska

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensKingston General HospitalSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteosarcomaCancer researchChemotherapyCancerMalignancyPathologyBone cancerGene expressionMedicineGeneBiologyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteosarcoma is the most common pediatric bone malignancy. Genomic instability, karyotypic heterogeneity and dysregulated gene expression are typical of osteosarcoma tumors, for which treatment is often multimodal and aggressive. Tumor necrosis in response to neoadjuvant chemotherapy is used to estimate outcome and survival, because reliable clinical diagnostic and prognostic biomarkers have not yet been described for this tumor. Our objective in the current study was to identify new molecular biomarkers for osteosarcoma based on differential mRNA expression levels of genes found to be consistently involved in the pathogenesis of osteosarcoma. The NanoString nCounter System utilizes color-coded probe pairs, which allow multiplexed expression analysis of specific genes in solution-phase hybridization with digital output. Advantages of the system are a higher sensitivity than microarrays and the utilization of small amounts of total RNA without requiring cDNA synthesis. We first determined the efficacy and consistency of the system using total RNA extracted from snap-frozen and formalin-fixed, paraffin-embedded osteosarcoma tissue specimens. We then verified that the NanoString assay was consistent with RT-PCR analysis of our samples, after which we subjected a cohort of osteosarcoma tumors to the expression assay. Seventeen genes, including many with well-described functions in osteosarcoma, were analyzed for expression in a cohort of tumors as well as normal human osteoblasts. Expression values of normal human osteoblasts were compared with those of tumors with more than 90% necrosis post-chemotherapy (an indicator of good prognosis) and of tumors with less than 90% necrosis post-chemotherapy (an indicator of poor prognosis). Of note, we found that tumors with poor response to chemotherapy had statistically significant up-regulation of CDKN1C, FOS, and RUNX2. The RUNX2 gene is located at chromosome 6p21.1, which frequently undergoes genetic amplification in osteosarcoma. Amplification-related overexpression of RUNX2 has been previously reported (Martin et al 2010, Sadikovic et al 2010) as a poor prognosticator for chemotherapy response, and the involvement of bone morphogenetic pathways downstream of RUNX2 are being addressed by multiplex analyses of differential gene expression. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 2999. doi:1538-7445.AM2012-2999

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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