The Incidence and Evolution of Parkinsonian Rigidity in Rett Syndrome: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with Rett syndrome (RTT) may demonstrate parkinsonian features. Here, we report a preliminary cross-sectional and prospective evaluation of the evolution, regional distribution, and eventual incidence of rigid tone in a cohort of MECP2 mutation-positive patients. METHODS: In 51 participants, muscle tone rigidity in extremity regions and neck plus hypomimia were quantified using an RTT rigidity distribution (RTTRD) score with a range of 0 to 15. RTTRD scores were correlated with age, ability to walk and speak, mutation type, and, in a small subgroup (n=9), cerebrospinal fluid (CSF) homovanillic acid (HVA) and 5-hydroxyindole-acetic acid levels. RESULTS: Participant ages ranged from 2 years and 5 months, to 54 years. Rigidity was found in 43/51 (84.3%); it appeared as early as age 3, increased in extent with age, and was present in all participants aged ≥13. Ankle region rigidity appeared first, followed by proximal legs, arms, neck, and face. Ambulatory participants (n=21) had lower RTTRD scores than nonambulatory (n=30; p=0.003). We found a trend to lower scores in participants with retained speech (n=13) versus those with none (n=38; p=0.074), and no difference in scores for those with truncating (n=25) versus missense mutations (n=22; p=0.387). RTTRD scores correlated negatively with CSF HVA levels (R=-0.83; p=0.005), but not with 5-hydroxyindole-acetic acid levels (R=-0.45; p=0.22). CONCLUSIONS: Although assessment of muscle tone is somewhat subjective and the RTTRD has not been validated, this study nevertheless suggests that parkinsonian rigidity in RTT is common and frequently increases in extent with age; its severity correlates directly with impaired ambulation and inversely with CSF HVA levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».