MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2325406642 · doi:10.2743/jve.16.35

A research on Foreign Body Ingestion in Dogs

2011· article· en· W2325406642 sur OpenAlexaboutno aff
Asako Shimamura, Mai Inoue, T Arai

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Epidemiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineForeign bodyIngestionVeterinary medicineAnimal healthLivestockEpidemiologyDemographyEnvironmental healthSurgeryGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Veterinary clinicians often encounter with foreign body ingestion in domestic dogs. Accumulation of treatment information and epidemiological data about these cases could lead development of methods for prevention and enlightenment for dog owners. So far, these incidents are regarded as carelessness by dog owners, and veterinary clinicians did not show concrete directions for prevention of these incidents for owners. In this study, we analyzed animal health insurance claims data of these incidents in dogs and collected preventive findings about the cases from clinicians and owners using the internet research.Insurance claims data were used for analysis of the prevalence of these incidents in dogs. Total of 252,414 dogs which contracted Anicom animal health insurance from April 1 2009 to March 31 2010 were used as source data for analysis. 5,708 dogs cases were claimed as incidents caused by foreign body ingestion (total claims were 8,296 cases). Difference of prevalence of these incidents between ages is significant. 4.4% (2,728 dogs/61,448 dogs) for puppies under one year of age, 2.5% (736/29,215) for 1 year old, 1.8% (620/34,616) and under 1.5% for 3-10 years old. The average of prevalence for total dogs was 1.7%. Especially in puppies under one year of age, among top 17 breeds of insured dog, the prevalence of foreign body ingestion was 7.1% for French Bulldogs, 6.8% for Golden Retrievers, 6.0% for Cavalier King Charles Spaniels, 5.5% for Papillons, Labrador Retrievers, and 4.5% Toy Poodle. These breeds showed higher prevalence than the average (4.4%) for all breeds. For these breeds with higher prevalence materials/objects (substances) causing these incidents should be removed. The internet research with clinician prevailed that possible substances causing incidents (plural answer available) were some kinds of strings, seeds of fruit and plum pickles, medical supplies, pebble, grains of sand, some kinds of cloth like socks, towel and dust-cloth. Over 84% (145/172) clinicians reported that they encountered these incidents caused by above mentioned objects. Even 27 death cases were reported by strings, 16 cases by medical supplies and 13 cases by kinds of cloth. These objects/materials should be removed from dogs particularly. Death cases by accidental ingestions were also reported in dogs by poisoning of ornamental lily (12 cases), chocolate (9 cases) and onion (4 cases). The internet reserch for pet owners showed that over 90% of owners knew toxicity with chocolate and onion but only 29% of owners knew risk of poisoning with lily.Incidents caused by foreign body ingestion is very dangerous behavior inducing death in dogs, and careful monitoring of these incidents should be carried on with all concerned veterinary medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,291
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Veterinary EpidemiologyMême sujetRabies epidemiology and controlTravaux en français237 207