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Enregistrement W2325409323 · doi:10.1061/40642(253)9

4.0 Strength of Single Pole Utility Structures

2002· article· en· W2325409323 sur OpenAlexaff
Richard Aichinger, Nelson G. Bingel, Gary E. Bowles, Habib J. Dagher, James W. Davidson, Fouad Fouad, Magdi Ishac, Brian Lacoursiere, Wesley J. Oliphant, Ronald E. Randle, Martin Rollins, Camille G. Rubeiz, Larry Vandergriend, Michael Voda, David West, Ron Wolfe, C. Jerry Wong, Alec Zolotoochin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensHydro One (Canada)BC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Reliability engineeringRange (aeronautics)Basis (linear algebra)Probability density functionComputer scienceProbability distributionStructural engineeringEngineeringMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term "utility structure" covers a very broad range of structural configurations. These structures vary in size, shape, load capacity, material used and importance. However, conventional Allowable Stress Design (ASD) does not account for the interactions between load, resistance and importance. The probability of failure is affected by variability in both resistance and load. While ASD procedures generally do evolve to provide acceptable levels of reliability (1- failure probability), they do not provide a rational approach to quantifying that reliability or extending it uniformly to the broad range of structural configurations. To develop a design algorithm, which provides a uniform level of reliability it is necessary to quantify the reliability for any structure. Quantifying reliability for a variety of conventional structures provides a basis for setting target levels for future design. The resulting algorithms then also provide a means of adjusting conventional designs to common reliability basis. While it may not be possible to quantify the "absolute" reliability, it is possible to provide "relative" value by using a standard "Reliability" basis for derivation of resistance factors to be used with a Load and Resistance Factor Design (LRFD). The greatest challenge to adopting a reliability basis for derivation of resistance factors for an LRFD methodology, however, is characterizing the probability density functions (PDF) for load capacity of a broad range of utility structures. In the case of wood structures, the Accredited Standards Committee 05 (ASC 05) maintains a database of full scale pole test results to provide an empirical basis for the PDF. For manufactured poles (concrete, steel, fiber reinforced polymers (FRP)), however, the PDFs are more likely to be characterized using analytical models, which reference raw material engineering properties. These models range in complexity depending on the pole configuration and the number of failure modes that must be considered. In general their ability to predict performance of a range of pole configurations is verified by full-scale tests, but quantifying the true variability of a structure type using analytical simulation can involve complex interactions and be difficult to verify.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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