The evolving science of apolipoprotein-L1 and kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There are evolving epidemiological and biological data to support an association between the gene encoding apolipoprotein-L1 (APOL1) and progressive chronic kidney disease (CKD) among African-Americans. RECENT FINDINGS: Individuals with two APOL1 risk alleles are at greater risk of incident albuminuria, CKD, and progression to end-stage renal disease despite optimal blood pressure management and use of angiotensin-converting enzyme inhibitors. These variants also appear to influence outcomes in donor and recipients in kidney transplantation. Recent studies have also variably shown a potential role of APOL1 variants in cardiovascular disease. A number of studies have addressed genetic and environmental factors such as HIV but most do not modify the course of APOL1-related kidney disease. Although the exact mechanism remains unclear, functional studies have demonstrated the effect of APOL1 and related protein on innate immunity and cytotoxicity. SUMMARY: APOL1 is an important genetic risk factor for kidney disease among African-Americans. With approximately one in 10 African-Americans at risk, further studies are warranted to identify underlying biological mechanisms and other potential modifiers leading to CKD. Moreover, studies that clarify the association of APOL1 variants with cardiovascular disease, independent of CKD, are also needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».