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Enregistrement W2325435397 · doi:10.6000/1927-7229.2016.05.01.1

Peritoneal Carcinomatosis and Multi-Organ Metastases are Prognostic Factors in Colorectal Cancer: A Retrospective Analysis

2016· article· en· W2325435397 sur OpenAlexvenueno aff
Omar Youssef, Virinder Kaur Sarhadi, Lauri Lehtimäki, Milja Tikkanen, Arto Kokkola, Pauli Puolakkainen, Gemma Armengol, Sakari Knuutila

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeritoneal carcinomatosisColorectal cancerChemotherapyInternal medicineCancerUnivariate analysisMultivariate analysisRetrospective cohort studyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Peritoneal carcinomatosis and multi-organ metastases might be prognostic factors in patients with advanced colorectal cancer and inoperable metastases at diagnosis. Methods: A retrospective study was performed to examine the relationship between patient clinical characteristics and prognosis in patients with colorectal cancer and indication for first-line systemic chemotherapy. Results: One hundred and twelve patients were accrued. According to univariate analysis, peritoneal carcinomatosis, lack of primary tumour resection and multi-organ metastases were associated with poor overall survival. According to multivariate analysis, patients with peritoneal carcinomatosis and patients with multi-organ metastases had a shorter overall survival (12 vs 27.0 months, p<0.001 and 14,6 vs 27 months, p=0.007, respectively). Conclusions: Our results indicate that presence of peritoneal carcinomatosis and multi-organ metastases are independent predictors of poor outcome for patients with colorectal cancer undergoing first line treatment with standard chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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