Metabolic Syndrome and Prevalent Any-site, Prostate, Breast and Colon Cancers in the U.S. Adult Population: NHANES 1999-2010
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic Syndrome (MetS) is associated with elevated risk of diabetes, cardiovascular disease, and premature mortality.To date, however, the association between MetS and obesity-related cancers has not been systematically assessed within a population-based sample.Methods: In order to quantify the association between MetS and its components on any-site, breast, prostate, and colon cancers, data from the U.S. NHANES 1999-2010 (n=15 141, 18-85 years) were used.Results: In general, the prevalence of MetS was higher amongst those with a self-reported history of cancer.Although MetS, its individual components, and total number of components were positively related to odds of any-site, breast, prostate, and colon cancers, this effect was almost entirely eliminated after adjustment for age.In age-adjusted models, elevated blood glucose was associated with higher odds of prostate (OR: 1.67, 95% CI: 1.08-2.56)and colon cancer (OR: 1.60, 95% CI: 1.02-2.53),and a protective effect of low HDL cholesterol on prostate cancer (OR: 0.64, 95% CI: 0.43-0.94).Further adjustment for sex, ethnicity, income, education, smoking, alcohol, and recreational/ leisure-time physical activity had only minimal influence on these associations.In multivariable analyses, no uniform linear trends were observed between the number of MetS components and site-specific cancers.Conclusion: After accounting for covariates, no consistent association between MetS and any-site, breast, prostate, or colon cancer was observed.Further prospective study is necessary to confirm and extend our understanding of the role of age and other risk factors on the inter-relationship between metabolic health and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».