AI-26 * OVERCOMING RESISTANCE TO VEGF-BLOCKADE BY TARGETING THE ANGIOPOIETIN/TIE2 AXIS
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis inhibitors have evolved in the past decade as one of the most promising biology based therapeutic strategies. Pre-clinical studies (published in 1993 and 1994) provided proof of principle that blocking of VEGF dramatically inhibits tumor growth. These observations led to the successful development of inhibitors for VEGF and VEGF receptors by various pharmaceutical companies. Bevacizumab, a monoclonal antibody neutralizing VEGF, was the first-in-class drug to achieve FDA approval for the treatment of colorectal carcinoma in 2004 and later on in other cancer types, including glioblastoma. Anti-VEGF therapy led to an increase in progression free survival in recurrent and primary GBM, but its definite role in first-line-treatment is less clear. Importantly, several preclinical studies suggested that resistance to anti-angiogenic therapy might evolve in the course of the treatment due to an infiltration of specially polarized myeloid cells. In order to define new therapeutic options for anti-angiogenic therapy we investigated the potential role of Tie2/Angiopoietin (Ang) signaling pathway in human and murine glioblastomas. We here show by means of 1) transgenic mice overexpressing Angiopoietin-1 (GFAPtet/Ang-1), 2) transgenic mice overexpressing Angiopoietin-2 (Tie-1tet/Ang-2), 3) application of synthetic activators of the Tie2 receptor tyrosine kinase, 4) application of peptibodies targeting Ang-1 and Ang-2 and 5) application of monoclonal antibodies blocking Ang-2, that targeting of the Tie2/Angiopoietin signaling pathway leads to vascular normalization, diminished influx of myeloid cells and prolonged overall survival in mice pretreated with VEGF-blockers. These findings suggest that targeting of the Tie2/Angiopoietin pathway, even alone or in combination with VEGF inhibition, might be a potential therapeutic option for glioblastoma therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».