Nosocomial Pseudomonas Species Bacteremia in Adult Patients at a Tertiary Care Centre: Risk Factors for Mortality and Multidrug Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Background. Nosocomial bacteremia due to Pseudomonas spp confers significant morbidity and mortality. Identifying those at increased risk for bacteremia with a multidrug-resistant (MDR) isolate has important treatment implications. The objective of this study was to describe the incidence, mortality, patient and microbiological characteristics of Pseudomonas spp blood stream infections at a large tertiary care hospital and to identify risk factors associated with mortality and with isolation of MDR strains. Methods. Cases of Pseudomonas spp bacteremia that occurred at a tertiary care hospital in Edmonton, Alberta between 2007 and 2014 were prospectively identified through the hospital infection prevention and control surveillance program. Charts were then retrospectively reviewed to collect further epidemiologic information. Results. A total of 102 incident cases of Pseudomonas bacteremia were identified (overall rate of 0.53 per 10 000 patient days). Sixty-six cases (64.7%) occurred in male patients. The most common sources of infection were the respiratory tract (22, 21.6%), urinary tract (20, 19.6%), gastrointestinal tract (19, 18.6%), and skin (15, 14.7%). Twenty-two cases (21.6%) had Pseudomonas aeruginosa isolates classified as MDR. All-cause 30-day mortality was 32.4%. Factors that predicted mortality were isolation of MDR Pseudomonas (OR 2.64, p < 0.05) a pulmonary source of infection (OR 4.33, p < 0.01), and inappropriate empiric antibiotic therapy (OR 10.98, p < 0.01). Inappropriate empiric therapy occurred more often when MDR strains were isolated (OR 5.4, p < 0.01). Factors that predicted isolation of a MDR strain were length of stay >28 days prior to bacteremia (OR 4.45, p < 0.01), any prior intensive care unit (ICU) stay (OR 4.37, p < 0.01), hemodialysis (OR 5.23, p < 0.01), and patient age <50 years (OR 3.16, p < 0.05). Conclusion. Our study suggests that patients bacteremic with a MDR Psuedomonas spp have a higher mortality-risk, which is likely associated with inappropriate empiric antibiotic treatment. Factors that may be helpful in identifying patients at risk of having a MDR Pseudomonas bacteremia are prolonged hospitalization, prior ICU stay, hemodialysis, and younger age. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».