Refinements of the ICF Linking Rules to strengthen their potential for establishing comparability of health information
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The content of and methods for collecting health information often vary across settings and challenge the comparability of health information across time, individuals or populations. The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) contains an exhaustive set of categories of information which constitutes a unified and consistent language of human functioning suitable as a reference for comparing health information. Methods and results In two earlier papers, we have proposed rules for linking existing health information to the ICF. Further refinements to these existing ICF Linking Rules are presented in this paper to enhance the transparency of the linking process. The refinements involve preparing information for linking, perspectives from which information is collected and the categorization of response options. Issues regarding the linking of information not covered or unspecified within the ICF are also revisited in this paper. Conclusion: The ICF Linking Rules are valuable for enhancing comparability of health information to ensure that information is available in a consistent manner to serve as a foundation for evidence-based decision-making across all levels of health systems. The refinements presented in this paper enhance transparency in, and ultimately reliability of the process of, linking health information to the ICF. Implications for Rehabilitation The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) constitutes a unified and consistent language of human functioning suitable as a reference for comparing health information. Comparability of information is essential to ensure that the widest range of information is available in a consistent manner for any decision-maker at all levels of the health system. The refined ICF Linking Rules presented in this article outline the method to establish comparability of health information based on the ICF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle